在Anaconda下创建虚拟环境安装Tensorflow的注意事项及过程

2024-01-19 20:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

在Anaconda下创建虚拟环境安装Tensorflow的注意事项及过程 1.注意事项(安装失败的情况及解决方法)

（1）断掉其它网，例如魔法VPN。否则会报连不上网的错误。（2）创建虚拟环境指定python版本那里，由于我的python版本是3.9.12,所以这里我换成了python=3.9。（3）虚拟环境创建好，正式下载Tensorflow时会有些慢，所以最好选择充足的时间进行这一步。（4）如果遇到下载过程中，下载进度停止变化的情况，比如下图这种：我直接关掉了Anaconda Prompt，然后重新输入激活环境，下载Tensorflow的命令，在这次下载中，之前已经下载完成的它会直接跳过，然后继续下载没有下载好的。下载进度停止不动（5）下载过程中遇到ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File “C:\Users\LENOVO.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 438, in _error_catcher的错误怎么解决？解决方式：更换镜像源，使用清华镜像安装。

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述

2.过程

检查你的Python版本 cmd+R，输入python --version 创建Tensorflow虚拟环境这里把环境命名为tensorflow，并指定使用的python版本为3.9，我是由于自己的版本是3.9.12，所以指定的3.9，我参考的博客这里是3.6。

(base) C:\Users\LENOVO>conda create -n tensorflow python=3.9

在这里插入图片描述

运行过程如下：激活环境（conda activate tensorflow，成功激活后前缀变为tensorflow）在这里插入图片描述然后在虚拟环境下安装tensorflow(pip install tensorflow) 过程如下（我忘记截图了，和这个差不多），但我这里安装失败了，解决方式和遇到的问题都放在最开始的注意事项里面了。测试tensorflow是否安装成功的方法在Anaconda Prompt中输入以下命令，若成功打印出了tensorflow的版本号，便安装成功如果想查看位置，输入print(tf.path)

conda activate tensorflow python import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(tf.__path__) //查看路径

在这里插入图片描述

参考博客：链接

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